趨勢(shì)
分析法稱之趨勢(shì)曲線分析、曲線擬合或曲線回歸，它是迄今為止研究最多，也最為流行的定量預(yù)測(cè)方法。它是根據(jù)已知的歷史資料來(lái)擬合一條曲線，使得這條曲線能反映負(fù)荷本身的增長(zhǎng)趨勢(shì)，然后按照這個(gè)增長(zhǎng)趨勢(shì)曲線，對(duì)要求的未來(lái)某一點(diǎn)估計(jì)出該時(shí)刻的負(fù)荷預(yù)測(cè)值。常用的趨勢(shì)模型有線性趨勢(shì)模型、多項(xiàng)式趨勢(shì)模型、線性趨勢(shì)模型、對(duì)數(shù)趨勢(shì)模型、冪函數(shù)趨勢(shì)模型、指數(shù)趨勢(shì)模型、邏輯斯蒂(logistic)模型、龔伯茨(gompertz)模型等，尋求趨勢(shì)模型的過(guò)程是比較簡(jiǎn)單的，這種方法本身是一種確定的外推，在處理歷史資料、擬合曲線，得到模擬曲線的過(guò)程，都不考慮隨機(jī)誤差。采用趨勢(shì)分析擬合的曲線，其精確度原則上是對(duì)擬合的全區(qū)間都一致的。在很多情況下，選擇合適的趨勢(shì)曲線，確實(shí)也能給出較好的預(yù)測(cè)結(jié)果。但不同的模型給出的結(jié)果相差會(huì)很大，使用的關(guān)鍵是根據(jù)地區(qū)發(fā)展情況，選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ汀＃戏截?cái)富網(wǎng)SOUTHMONEY.COM）
（責(zé)任編輯：張曉軒）
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