昆侖萬維重磅發布天工AI高級搜索功能，做最懂金融投資、科研學術的AI搜索

　　2023年4月17日，昆侖萬維自研雙千億級大語言模型「天工1.0」正式奠定了國產大模型崛起之路；同年8月23日，正式推出國內第一款融入大語言模型的搜索引擎——天工AI搜索。過去一年多的時間，我們全身心投入打磨產品，持續提升模型能力。

　　今天，昆侖萬維天工AI正式最新版本的AI高級搜索功能。

　　一年時光，櫛風沐雨。我們致力于通過領先的AI技術，為全球用戶提供創新的智能搜索和信息處理解決方案。無論是金融、科技領域的專業搜索還是文檔，「天工AI高級搜索」將為用戶提供前所未有的搜索體驗，賦能各領域的數字化轉型和智能化升級。

　　不限使用次數！復雜問題的智能、專業搜索，從這里開始探索：https://www.tiangong.cn/

　　本次天工AI高級搜索功能，具備四大亮點：

　　• 全面升級多層次推理能力

　　• 升級的金融投資專業AI搜索

　　• 升級的科研學術專業AI搜索

　　• 針對文檔AI閱讀的智能優化

　　「天工AI高級搜索」不僅能提供精準的結果，更能通過多角度的專業優化，將用戶需求轉化為真正可執行的智能。在數據和信源的時效性、性、質量、相關性，以及內容索引豐富度等方向進行全方位升級，針對用戶在復雜問題解決、金融投資、科研學術、文檔等多領域的需求，帶來專業優化和流暢體驗。

　　01

　　在處理復雜時，天工AI推理能力有了質的飛躍

　　難題拆解+自動規劃+主動擴展+深度回答+圖文交織，。 本次升級的天工AI高級搜索采用了強推理能力，具備卓越的多層次推理能力。

　　智能搜索Agent把復雜的難題拆解為多個簡單的問題，自動規劃路徑，一邊思考一邊執行。

　　自研大模型搜索Agent，面對用戶輸入的問題，能夠模擬人的思考和推理過程，自動生成規劃并逐步完成預設路徑，并在每一步檢查的執行情況，確保最終結果的準確性。憑借大模型的深度理解與自我驗證機制，它能夠在無需用戶干預的情況下，為復雜問題提供高效且精準的。

　　例如我們讓大模型“過去三年諾貝爾獎得主及貢獻”，天工AI高級搜索拿到問題之后，不會籠統的給答案，而是理解、拆解、推理、。

　　我們可以看到，AI先自己查詢了過去三年諾貝爾獎得主，然后再查詢每位獲獎者的詳細貢獻，并且給出了足夠豐富、、可追溯的信源，在右側參考鏈接欄，可以直接點擊追溯原論文或信息源。

　　接著通過大模型對結果進行精準的理解和總結，天工AI能夠為用戶提供更加全面、深入且的高質量回答。在強推理能力的加持下，顯著提高了用戶在處理復雜問題時的信息獲取效率，同時提升了結果的深度與可靠性。

　　在經過問題拆解后，天工AI按照物理學獎、化學獎、生理學或醫學獎，開始逐年，以圖文并茂的方式回答了他們的名字、貢獻，并附上了他們的入選作，用戶可以直接跳轉查看原論文PDF。

　　此外，主動擴展能力也得到升級。

　　通常情況下，用戶只是在粗略地表達自己的需求，不會把問題描述得很全很精確。之前的AI大模型在逐步提示問題方面做得不夠細致，因此不能給出更全面的回答。

　　但是在天工AI中，我們盡管只輸入一句搜索關鍵詞“詳細天工大模型”，天工AI則會自動擴展它的定義、背景、技術架構、案例等，一次性為用戶展示出來，并在每個問題拆解中都涵蓋arXiv等信源。

　　無論用戶面臨的是跨領域的復雜難題，還是需要逐步解決的多步驟，天工AI都能通過逐層推理，準確識別問題的并提供深度洞察。系統能夠理解復雜的上下文關系，并通過邏輯推理為用戶提供高質量的解決方案，做更懂你、更省心、更精準的AI搜索。

　　推理能力的跨越式提升，離不開數據和信源檢索技術的升級。

　　在數據上，我們投入了巨大精力追求極致：高質量、、實時、專業的金融數據收錄，中英文最全學術數據接入。

　　我們引入了海量（超過10億）的專業型數據，包括網頁、PDF（比如研報、財報、海內外學術文檔），并對這些原始數據花費了巨量精力進行，能夠識別出其中的、圖表、圖片等多模態內容，同時將這些圖表、圖片信息做了相應的檢索庫。

　　此外，天工AI還構建并搭載了分鐘級的信源收錄系統，能夠更快地收集全網高價值信息；構建了自研搜索引擎、以多模態交互結果輸出，能夠針對部分垂類做更深入的信源排序優化，讓用戶看到更多的內容細節。

　　為了讓用戶體驗更高級的搜索結果，我們對AI搜索信源檢索系統也進行了全面的技術升級。使其具備分鐘級實時內容檢索能力、高信息提供能力、高精準信息索引和召回能力、更好的搜索結果排序體驗。

　　02

　　全方位升級數據庫，做金融財經領域最專業、最智能的AI助手

　　天工AI在金融方向的高級搜索功能包含金融策查詢、指標查詢、財務數據對比、財報、公司、研報、投資理財等。無論是專業金融數據獲取，還是實時數據、多條件復合查詢，亦或答案中引用財報研報的AI，你都可以在天工AI高級搜索功能中找到圖文并茂的答案。

　　天工AI能夠從幾十頁繁雜的財報報表中提取關鍵數據、整理成關鍵指標表格，還支持一鍵復制，甚至可以對比每條數據間的關系，并進一步原因。

　　例如我們希望快速讀取茅臺股份2024年第一季度財報中的關鍵信息，天工AI可以快速用表格的形式為你營業收入，并提煉出業務情況、現金流、關鍵數據出現波動的原因等要點。

　　針對上市公司股票，天工AI可以給出投資者比較關心的公司基本面（含公司介紹、財務歷年）、技術面（股價走勢及指標）、及資金面，內容豐富，讓投資者對投資及實時股價有更全面的了解。

　　使用天工AI搜索“拼多多股票”，不僅可以看到的企業、最新財報，還能看到東方財富、雪球等財經平臺提供的資訊和內容。基于全方位升級的金融數據庫，天工AI能為用戶公司的業務發展、財報數據、資金面和技術面等，并給出對應的投資。

　　天工AI可以做到實時查詢財務數據，以及多條件復合查詢，以深度內容、數據和精確為支撐，為用戶提供高效且深入的金融信息服務，滿足專業投資者和金融從業者的需求。

　　當你想知道“目前股息率超過5%且2023年經營現金流為正的公司”有哪些？天工 AI 可以用表格的形式幫你找出這些公司、橫縱向對比它們的財務表現，并且能夠逐一它們的業績數據和實時股價。

　　之所以能夠達到上述實時數據獲取、深度的能力，離不開我們在以下四個關鍵方面持續的深入開發和優化：

　　1. 金融數據庫接入：接入多家全球金融數據庫，同步挖掘中國境內5000多上市公司和美國上市全部中概股的、專業財經網站、股票論壇，第一時間收錄公司資訊、財報、研報等專業數據，關注各大券商資深師的報告，將天工打造成最優秀的金融財經助手。同時還引入了企業的收費數據，比如股票的實時信息，讓信息更及時，更準確。

　　2. 全網研報質量分級：搜集并整理了全網的優質金融研報，并構建了分級算法，對報告質量進行細致劃分。憑借自然語言處理和內容質量評估模型，能夠篩選出高質量的信息資源，為用戶提供有價值的研報內容。

　　3. 金融問題方法庫：內置了涵蓋各類金融問題的方法庫，包括財務和風險評估等，通過深度學模型和知識體系，可以自動適配問題情境，靈活調用適合的方法，為用戶帶來深入而準確的。

　　4. 智能選擇信息來源&優質內容識別：具備智能信息決策機制，能夠根據用戶的查詢需求，在解決問題過程中精準選擇合適的內容和數據來源（網頁、文檔或數據庫），并對內容質量進行判別。通過內容算法，自動過濾泛泛信息，確保提供內容具有深度和專業性，使用戶在復雜金融問題中獲得真正有價值的。

　　03

　　建立國內科研學術AI搜索方向最全的學術元數據庫，做最懂科研學術的AI搜索

　　同樣，為了讓用戶在天工閱讀和搜索最新最全的學術論文，我們建立了國內科研學術AI搜索方向最全的學術元數據庫。

　　為學術信源搜索確保高準確性，精選來自arXiv等論文網站的數據發力英文論文的爬取，收錄英文論文量兩億多篇，全學科的學術論文PDF版本基本全覆蓋。基于天工全自研的網頁調度系統，監控全球學術網站，分鐘級發現并抓取最新論文的PDF版本，為了加強論文的全方位和，也收錄了X、substack等活躍學術討論觀點。

　　搜索“大模型對齊技術”，映入眼簾的是十多篇來自arXiv的論文，天工AI不僅幫用戶直接了這些論文，還將PDF原文一一對應到相應的論點中去，用戶能直接溯源點擊查看原論文。

　　不僅在信源的質和量上有升級，天工AI對科研學術領域的問題拆解和，也做到了有廣度、有深度。

　　讓天工AI“評價Transformer模型的未來發展趨勢”，它不僅了幾十篇中英文論文，還將圖片和技術術語進行詳解，從技術細節、最新進展、應用現狀了專業AI領域的問題。

　　天工AI要做最懂科研的搜索助手，用戶只需輸入查詢意圖，就能“端到端”快速定位到相關高質量論文。不僅能夠直接呈現精確匹配的文獻，還能自動生成關鍵信息的總結與引用，支持用戶快速獲取論文內容。

　　我們只需要向天工AI提問“最新LLM論文”，它就可以開始依次檢索2024年、2023年的最新相關論文，并將每篇論文的時間、來源、內容等提煉出來。

　　定位論文之后，還有以下升級亮點值得探索：

　　• 按照研究背景、研究方法、實驗、結果、總體結論拆解論文，詳略得當的總結論文關鍵信息

　　• 論文中晦澀難懂的公式，并輔以文字解釋；支持LaTex語法導出，一鍵提取復雜公式

　　更強的表格理解能力，圖文并茂的研究方法、實驗結果等論文內容

　　

　　正如上圖所示，搜索“大模型對齊技術”，天工AI除了對文字上的準確，更能夠精準理解論文中的多模態內容，可以做到直接將論文中的數學公式提取出來，讓科研用戶使用起來更高效。

　　04

　　深度優化文檔AI閱讀功能，讓天工AI效能更勝一籌

　　天工AI高級搜索在文檔AI閱讀領域取得了突破性進展，不僅能夠在文字理解上精準歸納和復雜的財報、研報、論文等各類文檔，還具備超強的上下文理解能力，支持處理超過500K字的超長。

　　天工搭建專業團隊花了一年多的時間自研了PDF文檔引擎、開檔大模型，在標題、作者、摘要、引用、圖片、表格、公式、子標題等全部指標上達到SOTA，特別是在多列文檔、分頁換行上精調了識別大模型，超越當前所有模型，在底層技術上的大力投入表明了我們在AI賽道上的決心。

　　首先，在高級模式下，增加了新的交互和功能：PDF引用信源、PDF浮窗、引用原文展示、深度、專業信源展示。

　　例如PDF浮窗功能：將鼠標放置在PDF引用信源處，即可展示學術論文的基礎信息，包括學術論文的標題、作者、期刊、引用次數、時間等信息，可以直觀看到AI的內容具體來自于哪一篇學術論文或財報。

　　

　　其次，「天工AI閱讀」新增了針對學術論文、公司財報、券商研報等場景的深度模式，點擊文檔深度后可直達文檔AI和AI對話功能，可以對完整的文檔進行精讀，并且產生圖文并茂的AI。

　　

　　如上圖所示，「天工AI閱讀」通過研究背景、研究方法、實驗設計、結果等對論文的內容進行。我們還支持對文章的，用戶針對該篇論文有任何問題都可以通過區域進行，由大模型進行回答。

　　同時，還可以提供論文點評、論文十問、腦圖功能（如下圖所示），來幫助閱讀者更好的論文。

　　

　　更重要的是，天工AI在文字的基礎上，將原始材料中的關鍵信息（如數據、表格、公式、圖、圖片等）以多模態方式輸出，幫助用戶全方位地理解和文檔中的重要內容和數據。

　　

　　我們讓天工AI閱讀企業財報時，它可以快速提取公司的股權結構、業務情況、布、歷年財務數據、企業優勢等精華內容，以簡潔的圖表形式向用戶呈現。

　　這一功能讓用戶得以體驗遠超傳統大模型文檔理解的精準性與深度，顯著提高信息獲取的效率與準確性，特別是在處理大量復雜資料時，天工AI提供了前所未有的高效文檔解決方案。

　　如何使用？

　　兩種方法：1）點擊搜索結果中PDF懸浮窗的深度入口，2）在AI文檔-音視頻Agent中直接上傳PDF。

　　

　　與其他長搜索不同，「天工AI閱讀」升級多模態長序列摘要能力，更準、魯棒性更高的PDF能力，支持長序列理解摘要、基于RAG的超長本文、跨文檔的摘要、文檔腦圖生成。

　　其中，超長文檔功能支持多個跨頁復雜表格，聯合和表格數據提取、推理，準確回答用戶問題。

　　

　　例如，用戶上傳一份132頁的超長財務報告，要求「天工AI閱讀」：“應交稅費的期末余額中，增值稅和企業所得稅分別占總稅費比例是多少？” 天工AI能夠快速找到對應原文位置后，提取第80頁表格內的數據，經過推理和計算后最終回答給出指標。

　　跨文檔的摘要功能支持跨文檔總結、，用戶可同時上傳多個文檔，支持對比不同文檔共同點和差異，聯合多個文檔的內容回答用戶問題。例如用戶希望兩家公司的財務數據（營收數據、盈利情況等），那么可以上傳兩家公司的財報，「天工AI閱讀」可以利用多篇文檔中的內容進行。

　　我們希望無論是行業還是普通用戶，天工AI都能讓你享受智能搜索帶來的高效和便捷。

　　但我們不止步于此，模型和產品的升級仍在路上，天工AI致力于創新搜索體驗：一步到位的智能。

　　自2020年開始，昆侖萬維持續加大在 AI 大模型及各垂類行業應用的研發力度，成功地以 AI 技術驅動多元化應用創新。目前，昆侖萬維已經構建了AI大模型、AI音樂、AI搜索、AI游戲、AI 社交、AI短劇等多元AI業務矩陣。

　　作為中國領先的人工智能科技公司，昆侖萬維現已完成“算力基礎設施—大模型算法—AI應用”全產業鏈布，基座大模型側，公司堅持技術創新，對大模型、多模態圖文大模型、音樂大模型、3D大模型、視頻大模型進行了全面升級，在性能上均達到行業領先水平，為用戶帶來前所未有的智能體驗。

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